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 Formação acadêmica:

• Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (DCC/CAC/UFG) em 2007;
  • Estágio no Centro Internacional de Métodos Computacionais em Engenharia (CIMEC-INTEC) em 2007.
• Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (FEMEC/UFU) em 2008;
• Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC/UNICAMP) em 2010.
• Pós-doutorado em Ciência da Computação realizado no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC/UNICAMP) em 2014.
  • Visita técnica ao Departamento de Engenharia e Gestão Industrial (INESCTEC) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto em 2014;
  • Visita técnica ao Grupo de Otimização Combinatória e Suporte à Decisões (CODeS) da Universidade de KU Leuven - Campus Ghent em 2014.

Local de trabalho:

• Professor adjunto lotado na Unidade de Matemática e Tecnologia, da Regional Catalão, da Universidade Federal de Goiás (IMTec/RC/UFG) desde 2010.
  • Sala 06 - Bloco M - Regional Catalão / Tel.: (64) 3441-5316 (ramal 206).
  • E-mail: 

Interesses em pesquisa:

• Desenvolver e analisar algoritmos para problemas em otimização que possuem aplicações no mundo real, principalmente, em empresas e indústrias;
• Investigar problemas de corte e empacotamento; roteamento de veículos; localização de facilidades; scheduling; problemas integrados, etc.;
• Desenvolver algoritmos exatos (programação dinâmica; branch-and-bound; branch-and-price; branch-and-cut, etc...), algoritmos de aproximação e heurísticas, incluindo metaheurísticas (algoritmo genético; recozimento simulado; busca Tabu; GRASP; etc.).

Linhas de pesquisa:

• Otimização Combinatória: investigação de problemas em Teoria da Computação considerados NP-difíceis através do desenvolvimento de algoritmos de programação dinâmica, branch-and-bound, branch-and-cut, branch-and-price; modelos de programação linear inteira; algoritmos de aproximação; e metaheurísticas. Com isso, contribuir de forma teórica e prática para o avanço da área;
• Pesquisa Operacional: estudo, desenvolvimento e análise de algoritmos exatos e heurísticas para problemas no campo de Pesquisa Operacional, como os problemas de corte e empacotamento, roteamento de veículos, localização de facilidades, scheduling, etc.